数据工程师：谷歌云认证 - 专业数据工程师
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获取建立和维护数据处理系统和数据分析的知识，为数据工程师认证做准备。
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dataproc.
GCP为运行Apache Spark和Hadoop提供betway中文版完全托管的云服务。探索与DataProc的群集管理的概念，包括机器类型和工人。
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DataProc操作
执行具有大数据的DataProc实现可以提供各种方法。使用Cloud Shell检查带有Spark和Hadoop的DataProc实现，并介绍BigQuery Pyspark Repl包。
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使用BigQuery实现大数据
您可以使用Google云平台中的BigQuery工具查询大数据。发现使用BigQuery的概念，包括查询数据并使用Google API。
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大查询基础
BigQuery是使用Google云平台的任何数据分析师的重要工具。探索BigQuery并检查多个操作，包括多个表查询，嵌套和重复的字段和构建Bigqueies。
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数据流自动播放管道
Apache Beam，Cloud DataFlow和Cloud DataPrep可用于创建数据管道。探索光束，Apache波束SDK，云数据流和云DataPrep如何协助的地区。
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基于TensorFlow和Cloud的机器学习
Cloud M1将Google Cloud平台与TensorFlow组合以在比例中创建模型。探索Tensorflow和Scaling背后的概念，以及本地和云中的培训模型。
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书
官方谷歌云认证专业数据工程师学习指南
您部署和管理分析和机器学习应用程序的王牌，这本书提供了一切您需要准备这个重要的考试和掌握必要的技能，以获得梦寐以求的谷歌云专业数据工程师认证。
7小时19米
丹苏里瓦
