核心基础学习:德沃斯初学者

发现敏捷项目规划的实践，并熟悉项目规划任务，例如创建和估算用户故事，发布和迭代计划以及敏捷建模。

在软件开发迭代中发现敏捷项目管理的原则，并探索敏捷实践，如进度监控、报告和审查，以及项目伸缩。

探索敏捷团队的实践，包括结对编程和代码的共同所有权。您还将熟悉敏捷编程实践和敏捷测试活动。

探索测试驱动开发(TDD)，如最佳实践、文档，以及组合实践，如验收测试驱动开发和行为驱动开发。

本课程探索了采用DevOps的关键概念和技术，以及与DevOps工具相关的高级术语和词汇表。它讨论了DevOps如何帮助组织逐步采用DevOps功能来实现DevOps成熟度模型。您将学习如何实现交付管道，以及如何在云上采用DevOps。您还将了解自动化的好处，以及用于设计和部署环境以建立DevOps文化的自动化工具。接下来，从持续集成和持续交付(CI/CD)的角度探讨DevOps生命周期阶段。您将学习通过使用Atlassian Jira和Confluence来设置DevOps的不同阶段，并指定协同开发和运营的角色。学习者将探索云中CI/CD流程的端到端实现，用于应用程序开发、测试和发布。最后，您将学习DevSecOps和云计算一起使用的好处，并学习如何在DevOps工作流生命周期和管道中实现DevSecOps。

发现选择正确的DevOps工具和使用错误的影响的重要性。这个16-video课程探讨了指导工具选择决策，考虑规则的步骤，以及什么工具适用于Devops的不同阶段。这里涉及的主要概念包括可应用于简化开发和运营的Devops策略和实践;DevOps用于选择右图工具的步骤;和选择Devops时应该考虑的规则。接下来，了解在Devops生命周期中选择错误的工具的影响;如何安装竹和詹金斯来说明他们的比较能力;测试自动化和测试自动化工具的优势，包括JMeter和AP​​I。然后，通过关注配置管理和基础架构作为代码实现，并发布可以用于实现它的各种工具，请参阅配置管理和更改管理工具的功能。最后，了解日志记录和连续监控工具如何使用Devops过程中的反馈循环，并探索Nagios的功能作为全面的连续监控工具。

探索Devops和软件开发中失败的概念，如何防止失败，以及在这一13次视频课程中采用故障快速系统的情况。了解如何设置故障快速开发和运营环境，设置Jenkins Pipelines for Fail Fast Management，并在Maven中快速执行失败。这里涵盖的主要概念包括预防失败和失败的采用方法;作为Devops原则和反馈周期的作用，快速失败;驾驶敏捷宣言和敏捷的基本原则快速失败;从测试驱动开发和持续整合的角度来看，实施失败的原理。然后了解在Maven中实现Jenkins来实施失败;如何设置Jenkins管道失败管理;并研究设计方法，实现持续改进。最后，检查导致采用失败方法的情景和情况; specify software development techniques that can be used to build software to fail fast; and set up Jenkins pipeline for fail fast management.

探索采用DevOps实践和原则所提供的常见应用程序管理障碍和解决方案。研究有序DevOps的概念及其工作流程，以及如何通过使用Atlassian工具和云容器来建立部署环境和发布管理解决方案。在这14个视频课程中涵盖的关键概念包括:DevOps实践和原则的采用如何有助于解决障碍;纪律性DevOps的工作流程，重点关注纪律性DevOps如何应对现代组织面临的挑战;以及为使用DevOps交付应用程序提供管理层的范例。接下来，您将了解用于设置传统和DevOps部署环境的主要工具和平台的特性;使用Atlassian工具建立部署项目;并应用DevOps原则来建立由云中容器化提供支持的现代部署环境。最后，了解可能支持有纪律的DevOps思维的一般发布调度策略，并建立可以帮助在一个带有定制发布工作流的单板上跟踪跨项目发布的发布管理解决方案。

检查Devops结构化组织的重要基础，包括基础架构运营和多种软件开发方法。

检查Devops结构化组织的重要基础，包括若干软件开发方法，如瀑布，敏捷等。

了解面向DevOps流程的组织如何更好地管理其治理、资产、服务和实现方法。

研究面向DevOps流程的组织如何更好地管理其部署方法、软件分发、设备管理和网络。

检查Devops结构组织的重要基础及其与企业文化，企业架构和Devops采用的关系。

检查Devops结构组织的重要基础及其与所有类型的测试，开发和交付实践的关系。

学习者可以探索Devops和Devops原则和实践的概念，这些原则和实践可以帮助消除与传统软件开发方法相关的15次视频课程中的问题。您将研究不同的方法，用于将Devops Mindset，Devops Mindset的关键要素以及Devops和Cloudops之间的差异和相似性。然后，了解软件开发项目中可以采用的专业的基本原则和实践，以消除传统软件开发方法的缺陷。接下来，了解Devops Mindset的关键要素，以及设计思维，精益和敏捷在企业中启用和促进Devops Mindset的角色。请查看可用于设置和实现端到端Devops和Cloudops实践的工具，并了解如何通过使用代码存储库，构建和自动部署来配置Bitbucket以实现代码协作。最后，您将探讨配置管理工具的使用来管理多样化目标的部署，包括内部部署和云中。

这一14次视频课程探讨了与传统项目管理方法相关的挑战，如何使用Devops工具以及流动，反馈和持续实验的流程，反馈和持续实验来改进项目管理。学习者在实施Devops时审查人员，过程和技术的角色。您将学习使用AWS（Amazon Web Services）和Microsoft Anzure提供的工具的好处，以采用DevOps on Cloud。本课程下一步演示了使用软件开发的敏捷方法和ITSM（IT服务管理）进程的集成方法。您将探索用于促进协作和鼓励面向团队的流程管理的工具，包括亚司司日汇合协作软件，亚尚斯·吉拉互动整个团队，并松懈一对一的沟通。接下来，探索主要工具以实现连续代码构建并采用团队驱动的开发方法。然后检查持续集成和部署的目标和自动化;以及持续监测和报告提升Devops过程的好处。最后，您将学习实施AWS DevOps交付管道。

本课程探讨如何通过检查基于容器和虚拟机的部署方法的开发，基于集装箱的部署以及Apache的Docker容器管理功能来创建DevOps Mindset。您将浏览Docker如何简化创建和部署容器，在容器中运行应用程序以及其默认隔离功能。11视频课程演示如何实现代码存储库，以及带Git的连续代码构建，开源分布式版本控制系统和Apache Maven的构建自动化工具。您将学习通过使用AWS（Amazon Web Services）CodeDepoile来实现Devops实践来自动部署代码部署。您将实现CodeCommit，并学习如何使用Git设置和管理代码存储库。然后学会配置和使用Jenkins来构建流水管以进行持续集成部署和监控。您将学习实现Puppet的配置管理和部署工具。最后，本课程检查如何实现厨师的配置管理工具。

这13个视频课程探索用于协作，源代码，存储库管理的DevOps工具;以及用于实现DevOps管道的工具。您将学习如何设置Puppet(一种开源软件配置管理工具)，以及如何自动化配置管理、实现和利用基础设施作为代码提供的灵活性。学习者将通过使用JFrog Artifactory来探索工件管理，这是一个通用的DevOps解决方案，通过应用程序交付过程提供端到端自动化和二进制文件和工件的管理，从而提高整个开发生态系统的生产力。您将检查并比较用于构建集成管道的持续集成工具。本课程演示了如何使用Jenkins软件集成和配置构建和测试工具，以创建一个隐式包含构建和测试的DevOps管道，并探索自动化测试工具，包括Selenium和Robot框架，TestComplete，统一功能测试，或UFT，和IBM Rational功能测试器。最后，您将探索配置管理工具，并学习使用Puppet软件环境进行配置管理。

本课程探讨了DevOps的实现，以及用于实现自动化部署、部署管道、管理容器和监控DevOps流程的工具，以实现更高水平的客户或最终用户满意度和保留率。您将了解容器管理以及如何使用软件或应用程序来创建、部署和扩展容器。接下来，学习使用Puppet pipeline自动化发布管理。然后学习如何实现Kibana仪表板，这是一个用于Elasticsearch的开源数据可视化仪表板，并添加可视化、保存的搜索和地图，用于并行分析。这13个视频课程接下来演示如何实现端到端连续交付过程使用的Puppet, Chef，和Jenkins在我们自己的数据中心部署或分发代码跨不同的节点和管理整个DevOps周期。您将使用AWS (Amazon Web Services)完全管理的连续服务CodePipeline。学习者将探索构建DevOps实现堆栈的工具选择标准。最后，本课程演示了规划阶段利用Atlassian的JIRA。

在这个17次视频课程中，学习者可以探索CI / CD（持续集成和持续发展）在实施Devops，部署管道的关键原则以及持续整合的必要支柱和阶段的作用，以及蓝海和差异的概念在红色和蓝色海洋战略之间。这里涉及的主要概念包括CI和CD之间的差异，基于其在提供软件到生产中的角色;如何使用bitbucket设置部署管道;以及如何通过使用atlassian工具和jenkins来实现CI。接下来，您将学习如何通过使用Gitlab来实现CI / CD管道，以说明构建，测试和部署阶段;在Jenkin2创建连续送货管道以构建，测试和发布与Docker;并使用Jenkins进行编排简单的Node.js并使用节点包管理器进行反应应用程序。最后，了解蓝海的概念，鉴定红色和蓝色海洋策略;并学会在詹金斯建立蓝海，进入蓝海接口，并在詹金斯创建管道项目。

本课程探讨了推动组织中DevOps文化实现的关键要素。您将研究将传统方法转化为DevOps的挑战、指导方针和规则，以及实现和维护CI/CD(持续集成和持续交付)系统的最佳实践和指导方针。您将了解实现自动化测试的好处，以及在CI/CD管道中使用测试自动化。接下来，检查概念、过程、工作流和工件存储库的需求。然后，该课程将讨论如何使用混沌工程原理来帮助识别可能影响DevOps采用的信息系统中的弱点。您将学习使用十二因素应用程序方法作为构建SaaS(软件即服务)应用程序的指导。您将学习如何使用本地云或基于容器的环境来开发和部署应用程序。最后，本课程演示了如何配置JFrog工件存储库;配置并实现Blue-green部署，转移用户流量;以及通过使用OpenShift系列的容器化软件来构建本地云应用程序。

在这17个视频的课程中，学习者可以探索如何使用DevOps来管理系统的复杂性和构建稳定的系统，该课程考察了DevOps反馈循环，成熟度模型曲线，在DevOps生命周期中构建良好定义的反馈机制，以及反馈循环的基本元素。您将学习在DevOps生命周期的每个阶段中实现反馈循环的好处。然后学习如何实现正反馈和负反馈循环。您将了解用于改进系统的监视的角色，用于实现DevOps反馈循环的不同类型的监视工具，以及如何创建操作计划以维护系统的健壮性。然后，本课程研究监视目标的类别，以及自动监视和警报在构建更好的软件中的作用。您将学习使用Atlassian的Jira问题收集器来构建和实现反馈循环。最后，学习者将研究DevOps软件开发生命周期中的遥测概念。

此21视频课程检查用于评估成功实施的基本Devops度量。学习者将观看如何使用DataDog和如何设置代理来收集指标和事件的演示。您将首先学会使用DataDog集成问题跟踪工具。接下来，学习将Grafana和CloudWatch安装为数据源以构建仪表板。然后课程展示了如何与新的遗物设置和工作，以安全地从AWS帐户中检索监视数据。可以利用各种方式来获得现有应用程序的性能可见性;新遗物允许用户组合不同的功能来生成该智能。此处介绍的其他主题包括使用仪表板，日志，AWS无法，TRAC和问题跟踪。您将学会监视节点JS应用程序的性能;定义事件管理的警报策略; and also to install and configure JIRA to build wiki and issue tracking system for software development projects.

在这一13次视频课程中，学习者可以探索采用缩放环境中的Devops和设计可扩展或缩放Devops架构的关键原则的关键特征和因素。了解实现可扩展的Devops架构方面的潜在挑战;用于构建优化Devops管道的关键元素和工具，以规模管理Devops基础架构;和松散耦合架构缩放Devops的方法。检查四种不同类型的缩放：扩展或复制;垂直缩放（在政策，结构或指南中嵌入创新）;在测试领域进行扩展;和自发的扩散。接下来，探索构建架构的方法，以便在比例下设置Devops管道。此处介绍的重要主题包括用于设计强大的DevOps管道的关键组件，这是用于在云中缩放Web应用程序的基本Devops模式，以及如何设置连续构建和持续集成以在比例下管理架构。 Other key topics in this course include architecture at scale; DevOps challenges and impacts; optimization; automation tools; continuous build; CI (continuous integration) optimization; and DevOps pipelines and patterns.

在这个16次视频课程中，学习者将探索代码（IAC）的基础设施的概念;突出的工具，用于实现基础架构作为代码;德国工商工作流程不断发展的配置规范的关键因素。学习者将听到关于Devops架构的日志监控和配置警报的突出工具;和涉及规划和实施应用程序白名单的步骤。您将观看如何安装和配置OpenShift容器平台来管理IT基础架构的演示，以及U-Center来监控错误;使用Gecko Code和Sonarqube实现代码覆盖范围;并安装SONATYPE以管理分数和基础架构工件。接下来，学会使用Git软件（Git-Secrets）来管理存储库中的安全提交，并在容器注册表上本地或远程管理Docker映像。这里还介绍的主要主题包括IAC，供应，缩放Devops，Kubernetes，集装箱和质量门。 Other topics: JaCoCo, a free Java code coverage library; SonarQube, Jenkins, and Blue Ocean; implementing pipelines; DevOps team structure, Docker, and image management.

大多数组织都有遗留和先进系统。在本课程中，您将探索如何使用Devops和Cloudops避免遗留系统架构的陷阱。您将学习现代化或迁移传统系统架构到多云架构的策略，最佳实践和益处。接下来，您将查看可以采用的不同类型的故障转移来管理系统故障和可以采用的组织结构来支持成熟的多云部署。您将继续前进，了解支持强大的技术和操作支持系统的支持系统和工具的元素。最后，您将检查如何使用Git for Subly跟踪和FreshDesk实现支持票务系统。

支持工程师通常利用AWS，Azure和GCP等云服务来管理资源配置。betway中文版在本课程中，您将探索云基础架构组件，常见的云服务模型和云计算后面的技术。您将了解Azure和Google云平台提供的AWS和关键服务的逻辑体系结构。接下来，您将检查IBM，VMware和Kamatera Cloud提供的服务的比较。然后，您将继续查找可用于管理多云环境以及云中的自动化和配置管理概念的工具。接下来，您将了解云服务提供商提供的支持级别，用于启用共享责任支持模型。最后，您将学会使用新的EC2运行时命令来管理远程EC2实例，以及常见的Azure和Google Cloud Platform命令来管理Azure和Google云平台资源配置。

有关键的Devops实践，即支持工程师可以采用最终到底的Devops管理，包括最佳实践，模式和工作流程。在本课程中，您将探讨指标，监控和警报管理基础架构和系统状态的角色。您将了解监视系统和基础架构的最佳实践，以及用于构建可重用应用程序和服务的部署模式。接下来，您将检查自动配置管理的好处和Devops工作流管理的持续集成部署工作流程。最后，您将学会配置Gitlab以实现持续集成。

有一系列Devops工具可用于实现端到端的Devops进程和原则。在本课程中，您将探讨可用于管理代码版本，构建，配置管理，集成和监控的产品和工具。您将了解容器化，可以在停机期间执行的操作以及用于创建停机时间的考虑因素。接下来，您将研究如何使用Git，Gradle，Jenkins，Kubernetes，Chef，New Relic和Raygun等突出的Devops工具，包括如何使用它们来启用和实现端到端的Devops进程和原则在软件开发生命周期中。

识别能够支持和维护DevOps性能的工作角色、工作流和流程对任何企业都是至关重要的。在本课程中，您将探索核心支持角色和职责。您还将定义调试关键组件的最佳DevOps团队模式，确定观察跨多个系统调试交付的有效价值流，并建立故障排除工作流，以确保持续交付和部署。接下来，您将研究逻辑的、系统的和有效的DevOps故障排除过程。您将识别故障排除任务，以解决常见的DevOps部署挑战，以及反向调试的概念、工作机制和好处。接下来，您将概述调试云部署解决方案的方法，定义解决DevOps性能问题的技术，并区分增量部署过程和完整部署过程的优缺点。最后，您将确定在多云中分发应用程序的故障排除方法，以及错误监视和日志集成方法的作用。您还将探索在IaaS云中精心安排的服务部署、维护和调试流程。

了解如何在所有场景中维护健康的DevOps环境是支持工程师的一项基本技能。在本课程中，您将探索如何为微面向服务的应用程序建立性能测试策略，用于连接内部网络和外部网络的不同类型路由器，以及与边缘路由器相关的特性和问题。接下来，您将确定在访问AWS EC2实例时如何排除连接缓慢和超时问题。您将研究如何使用CloudWatch度量，如何调优web服务器的性能(这些服务器承载着使用DevOps管道部署的应用程序)，如何在Amazon EC2 Linux实例之间测试网络吞吐量，以及如何配置防火墙规则。接下来，您将学习如何使用AWS Trusted Advisor，并安装、配置和使用JMeter来执行性能、功能和负载测试。最后，您将看到如何使用iPerf和JPerf，以及如何配置GoReplay来记录实时流量和负载测试，以应对影响性能的潜在问题。

Devops管道是一种有效的方法，可以确保持续集成和交付应用程序，维护清洁的代码和管理和简化生产部署。在本课程中，您将探讨Devops管道的关键阶段，创建它们的步骤和模式以及Devops管道和传统方法之间的差异。接下来，您将探讨持续集成的原则和Devops管道集装箱化的益处。您可以确定用于简化生产部署的源代码管理模式，用于管理多样化分期部署的代码存储库的代码集成策略以及在使用Devops管道时可以自动进行自动化的不同类型的测试。最后，您将研究如何在Devops管道中实施持续监控和可观察性，使用Azure Devops工具创建管道，并使用分支策略来促进协作开发和运营。

AWS Codepipine是技术支持工程师使用的主要云平台之一，用于模拟和配置不同的软件发布过程阶段。在本课程中，您将检查AWS Codepipine中持续集成及其实现的概念。您将探讨与管道阶段关联的关键术语和进程，识别如何设置持续部署和交付，以及处理流水线执行的概述方法。接下来，您将学习使用AWS代码元件和GitHub将CodePipeline集成，将Amazon CloudWatch事件配置为触发管道，并设置CodePipeine以部署各种部署组。然后，您将创建管道从Amazon S3存储桶中检索源应用程序，并将其部署到Amazon EC2实例。最后，您将配置流水管以部署自定义产品模板，并使用AWS CloudFormation Console服务来创建基础架构。

“Azure管道是技术支持工程师用来创建和管理管道的主要云平台之一。在本课程中，您将探索Azure管道的核心特性，以及如何使用它们进行持续集成和交付。您将检查可用于创建部署目标的环境、可配置的作业类型、可使用的构件以及Azure pipeline生态系统的组件。此外，您将认识到拉式请求验证触发器的使用，确定如何调试和解决Azure Pipeline执行问题，并学习如何为持续部署实现创建vm。最后，您将学习如何使用Azure管道来克隆、导出和导入管道，以及构建包含dockerfile的GitHub存储库和图像。”

“Google Cloud Platform（GCP）是技术支持工程师使用的主要服务之一，用于构建Devops管道和实现CI / CD。在本课程中，您将探索GCP的产品和服务，并概述谷歌的方法来实施持续整合。您'LL与参考管道一起使用这种方法的好处，以便于促进连续交付。您还将检查在GCP托管产品上实施CI / CD管道的不同方法。接下来，您将探讨Google的设计建议自动部署过程，学会配置云构建触发器，并使用云构建Github应用程序自动构建代码。最后，您将设置CI / CD管道，用于使用GCP管理产品处理数据，并配置连续送货管道使用Google Kubernetes引擎。“

要作为Devops技术支持工程师，您需要对越来越多的版本和源控制工具的基本了解。在本课程中，您可以探讨源控制系统的历史，检查没有源控制的项目管理如何与带源控制的PM不同，并在使用控制系统时，识别DEV和OPS团队使用的控制机制。然后，您将识别不同类型的源控制系统以及何时使用它们，并区分云和无云版本控制系统。接下来，您将认识到在Devops中实现版本控制的最佳实践以及如何提高和衡量源控制系统的有效性。最后，您将列出源代码存储库和主源代码存储库提供程序的功能。

虽然aspiring devops工程师可能具有支持的背景，但它们通常缺乏对特定开发支持任务的标准工具，例如源控制。在本课程中，您将确定突出源控制工具的基本特征和目的以及与其利用的技术支持相关情况。具体来说，您将学习使用Git，Gitlab，Beanstalk，Apache Subversion，AWS代码罩，Azure Devops Server，并发版本系统和IBM Rational Team Concert进行安装。您将使用这些工具共享和管理代码和存储库，协作和跟踪工作以及船舶应用程序。

在部署之前，必须将项目、应用程序、修复程序、新实用程序或功能捆绑到可部署的构件中。这种做法被称为“打包”，是“DevOps工具链”的重要组成部分。在本课程中，您将探索软件包的概念，并认识到它的核心特征和好处。您将识别应用程序包的组件，并描述应用程序打包中涉及的标准、模式、过程、工具和最佳实践。然后，您将概述DevOps生命周期的每个打包阶段所涉及的任务。接下来，您将研究连续打包的体系结构和基于容器的应用程序包。您将确定交付基于容器和原生云应用程序包的好处，并概述不同的应用程序包分发方法。最后，您将学习如何使用标准工具来打包开源应用程序。

可提供几种基于云的应用程序包装工具。了解如何选择和使用任务的最佳工具将简化Devops包装生命周期。在本课程中，您将检查AWS Systems Manager分销商，AWS CodeAredifact使用的包装结构以及Azure Batch提供的应用程序包架构，功能和福利所使用的包装结构的功能和优势。您将概述混合动力和多云环境中的包装应用程序的策略，并将架构和关键组件标识为Kubernetes的包装应用程序。接下来，您将使用AWS Systems Manager分销商创建软件包，并使用AWS CodeAretifact创建存储库以存储，发布和共享软件包。最后，您将管理Azure批处理帐户中的应用程序包，将打包应用程序的容器图像部署到云运行，并使用Google Cloud Storage使用Maven Artifacts构建软件包。

在AWS中创建管道涉及了解如何使用一系列CodePipine动作类型与产品和服务集成。在本课程中，您将认识到各种操作类型集成，这有助于AWS CodepipIpine配置。您将确定AWS中的管道和阶段结构要求，并列出可以包含在管道中的测试操作集成以及可用于部署用于部署多样化应用程序的部署操作集成。然后，您将识别可用于配置CodePipine中的批准和调用CodePipIpine和Service Integations而不基于Codepipine操作类型的AWS服务。此外，您将创建IAM用户并配置IAM托管策略。您将创建两阶段管道并配置AWS CodeDeploy。您将配置CodePipine和CodeBuild来构建管道和管道的阶段。最后，您将使用Step函数调用操作并创建要作为操作添加的Lambda函数。

Azure管道包括各种组件，以实现更好的代码。在本课程中，您将概述各种Azure管道阶段，并定义批准和盖茨的作用。您将描述部署条件和触发器以及排队策略的概念来控制部署。您将识别Azure Pipelines可以使用的资源类型，必威体育网站首页并识别代理的角色。您还将概述如何将Jenkins和Travis管道配置转换为Azure Pipelines。接下来，您将创建流水机以构建GitHub存储库，配置和执行Azure Poillines作业，将释放管道中的部署作业组织成阶段，并配置来自不同分支的资源触发器。然后，您将更改管道的默认分支，并创建新的资源组和虚拟机比例集。最后，您将安装到组织的扩展，并为Azure Devops创建自定义扩展名，以便在市场上放置。

要使用Devops Pipelines，您需要识别流水线如何使用不同的云平台进行管理。在Google Cloud平台（GCP）中，使用管道更先进，而不是其他提供商。在本课程中，您将确定GCP DevOps管道的好处以及构建它们的突出GCP组件和服务。您将列出用于实现IoT到分析的基本元素以及使用云部署管理器创建和管理云资源的优势。必威体育网站首页接下来，您将学习创建要托管示例应用程序源代码的存储库，来自功能分支的开发环境以及GKE群集。您将设置GINARE部署环境，并使用GCP管道实现触发部署。您将创建云构建配置文件来构建并将Docker映像推送到容器注册表，并使用GKE，Cloud Source存储库和Cloud Build配置CI / CD管道。最后，您将在本地和云端编写DataFlow管道和运行DataFlow。

一位aspiring devops工程师需要熟悉Devops部署景观，不仅在本地数据中心，而且还在基于云的架构中。在本课程中，您将概述各种部署体系结构并区分传统和DevOps供电的部署方法。您将列出用于创建Deployer管理的自定义内容的主要组件和工具。您将检查一个重要的问题，以便在定义最合适的部署策略时询问并描述某些部署故障排除技术。然后，您将列出突出的云部署模型，用于部署资产和应用程序以及使用IAAS，PAAS和SaaS的部署的技术。接下来，您将认识到AWS CodeDeploy，Azure资源管理器，Azure Devops Services，Azure Devops Server和GCP云部署管理器的组件，用法和优点。

Devops工程师需要熟悉突出的云部署工具及其组合用于最佳应用部署。在本课程中，您将探索AWS，Azure和GCP的混合部署功能。您将概述如何使用IDES，代码部署Web应用程序，代码为EC2虚拟机，从Github存储库到EC2实例的应用程序修订，使用AWS CodeDeploy和更新源捆绑到Elastic Beanstalk环境。您还将认识到如何在Azure App Service中设置持续监控部署目标并在Azure App Service中设置暂存环境。接下来，您将介绍如何从GitHub执行连续部署，以Azure App Service中的MicroService部署为单个单元，并创建虚拟机实例。最后，您将识别如何使用Google Cloud Deployment Manager设置部署环境，并使用AWS Systems Manager来管理Amazon EC2实例。

DevOps的原则和实践帮助企业以更高的效率和灵活性进行创新。在本课程中，您将探索这些实践，识别它们消除的问题，并认识到它们在DevOps环境中的应用和解决方案。您还将列出改进产品开发和发布的DevOps方法和工具链，并概述如何实现DevOps转换以利用持续集成和持续交付。您将列出有助于在公共云、私有云和混合云中实现持续操作的DevOps和云原则，以及构建云就绪应用程序架构所涉及的步骤。您将确定转移到自动自助CloudOps模型的IT操作原则，定义DevOps即服务的概念，概述现代化应用程序所涉及的步骤，并认识到一些DevOps文档的挑战。

要成功实施DevOps，您需要设计与Devops原则和实践相结合的策略。在本课程中，您将探讨如何在整个部署过程中实现强大的DevOps实践。您将检查不同类型的发布管理进程，概述自动化方法，并确定解决复杂应用程序的方法。您将认识到如何使用传统的删除Devops实践，敏捷和精益原则在Devops生命周期，自动化Devops软件开发的突出工具以及如何使用atlassian工具设置敏捷交付实践的角色。然后，您将设置开源工具以启用连续应用程序交付和使用云工具来建立持续的集成和部署，并监控Devops实践的执行成功。