Power BI：中间的Microsoft Power BI 2.44

可以组合使用Power BI和Power查询以促进基本和高级操作。在本课程中，您将学习如何使用电源查询来创建两种类型的计算列，自定义和条件。接下来，您将使用Power BI导入和清洁数据并创建堆叠的线条图表（区域图表）以可视化数据。您将使用各种过滤技术过滤可视化系列的唯一分类值。然后，您将使用外部密钥关系将数据与使用分析卡的行标记创建条形图。您将继续导入驻留在同一文件夹中的大量文件。最后，您将使用Power BI的UI和高级编辑器来执行基本数据清洁操作和功率查询以执行各种高级操作。

Power BI的一些高级功能包括映射表之间的关系和定制矩阵可视化的外观和功能。您将使用E-R(实体关系)图来创建、编辑和删除不同表中列之间的关系。然后，您将继续创建矩阵可视化和设置矩阵控件。您将使用矩阵控件通过一个下钻特性来可视化父列和子列。然后，您将根据公式(在Power BI中称为一种度量)创建列，并对矩阵可视化执行各种格式化操作，例如添加标题和行小计、编辑文本大小和对齐方式，以及打开垂直和水平网格线。最后，您将在矩阵可视化上实现条件格式。

Treemaps是Power BI的令人印象深刻的分层数据可视化功能。添加工具提示，矩阵，切片机和移动准备，您的报告将是高度交互和接合的。您将通过在Power BI中创建和配置Treemap来启动本课程。然后，您将设置Troemap ToolTip，并将其配置为在另一个Power BI页面上使用图表。接下来，您将创建一个Power BI报告，它会自动将TREEMAP链接到矩阵可视化。然后，您将优化此报告以获取移动设备查看。您将继续使用Slicers并将其添加到Power BI报告中的页面中。最后，您将使用不同的SliCer设置，以获取数字和字符串（分类）字段，并实现水平和垂直切片机布局。

Power BI是从各种源数据构建数据报告的最常用工具之一。在本课程中，您将首先将Power BI桌面和从多个来源导入数据，包括关系数据库，MySQL和PostgreSQL，云数据仓库和Excel，CSV，JSON和XML文件。然后，您将使用Power BI执行简单操作，例如更改数据类型，重命名列和使用大写文本。您还将打开并运行电源查询应用程序。继续前进，您将使用Power BI创建和格式化简单的数据可视化，例如条形图，界图和堆叠的条形图。最后，您将在图表中练习聚合数字数据和字符串（分类）数据，与其各自的字段的正确聚合运算符合作。